宝安日报全媒体记者 徐迅/文 宋璐/图

▲科技重塑城市治理的变革正在宝安上演。

在宝安区重点路段，一套融合AI识别技术的视频监控系统正悄然改变着城市交通治理模式。记者从宝安区政务服务和数据管理局以及宝安交警大队获悉，从AI精准识别违停到“智慧大脑”全时监控，从空中无人机查违到地面铁骑联动，一场科技重塑城市治理的变革正在宝安上演。

AI精准锁定乱停乱放

三级响应显城市温度

“粤BXXXXX车主，您已涉嫌违法停车，请尽快驶离。”近日，有违停车主收到了这样的温馨提醒，这是由宝安区政务服务和数据管理局AI识别机动车违停事件后，自动分拨至交警部门发出的劝离信息。

一直以来机动车乱停乱放是城市交通治理的顽疾，特别是在公交站、地铁站口、路口30米范围内，以及消防通道、斑马线、人行道、盲道等重点区域，不但容易造成交通拥堵，更增添了交通事故隐患。

整治乱停乱放，及时劝离、快速处置是关键。为破解这一难题，在宝安区政务服务和数据管理局的牵头组织下，汇聚起腾讯、投控数科、丰图科技的高精度AI算法、三维地理信息数据、智能分拨平台等优势，共同推进重点路段视频探头AI识别机动车违停事件项目，现正进行试点。

▲试点视频探头画面中的禁停区域，预先植入了有蓝色线条组成的三维方框，一旦有车辆进入停车，AI便会自动识别并弹出提示信息。

记者在系统中看到，试点视频探头画面中的禁停区域，预先植入了有蓝色线条组成的三维方框，一旦有车辆进入停车，AI便会自动识别并弹出提示信息，经核查后自动将事件分拨到宝安交警大队。

执勤交警收到“线索”后再次进行审核办理，先通过短信或电话等方式，对违停车主进行通知、劝离，随后以电话或现场巡查的方式进行警示，引导市民规范停车。对于10分钟内仍未驶离的，交警队员将前往现场进行处置，并通过系统进行反馈，形成“系统AI发现-分拨-宝安交警大队处置”的工作闭环。

“处置违停的目的不在于罚款，而是引导车主认识到自己的行为给城市交通所带来的隐患。面对停车位不足的实际问题，我们采取了劝离、警示、现场处置的三级处置流程，给车主留出纠错空间。”宝安交警大队相关负责人介绍，但对于车辆在严管路段以及公交车站、人行道等重点区域乱停乱放的，将直接进行处置。

“智慧大脑”全时监控

多维场景智能识别

“随着AI技术的飞速发展，宝安继续向科技要‘人力’，向科技要‘效率’。我们与宝安交警大队保持密切联系，目前联合选定了38路视频探头作为试点。”区管控指挥中心工作人员介绍，试点区域涉及前进二路、前进一路、新湖路、宝华路、新安西路以及宝安大道等，在每日7:00至20:00高峰时段，开展机动车违停不间断AI自动巡检，3月6日至3月24日试点期间，已累计处置224件机动车乱停乱放事件。

区管控指挥中心工作人员介绍，宝安区始终积极探索“数智数治”的治理模式，管控指挥中心汇聚了全区的公共视频探头，并为城市治理、决策指挥和调度建设部署了宝安区城市运行和治理智能中枢平台（CIM），犹如宝安区城市治理的“智慧大脑”，本次的AI技术自动识别机动车乱停乱放仅是其中的一环。“例如在去年防汛工作中，我们所融入的AI技术就发挥了作用，自动识别积水区域，提高了应急响应的速度。”据介绍，过去内涝区域主要靠经验与人为巡查去发现，存在发现不及时、指挥调度难等问题，AI技术实现了线下应急处置向协同高效处置转变。

接下来，宝安区政务服务和数据管理局将携手宝安交警大队根据试点情况，适时选择在更多区域应用AI识别技术，解决重点区域乱停乱放的“顽疾”。

“智慧交通”构建

“高中低”立体巡查体系

在宝安交警大队指挥中心的AI视频实战平台巨型屏幕上，跳动着交通异常巡查、电动自行车出行治理、重型车辆出行治理等板块的实时交通数据流，犹如电影画面科技感十足。这是宝安交警大队建设的“智慧交通”一期系统，现已基本覆盖宝安区主要道路和重点路口。

▲工作人员正在查看视频探头AI识别出的机动车违停事件。

记者采访时，系统弹出一条交通异常信息，视频显示在一座跨线桥上发生了两车追尾的交通事故。“这就是AI自动识别出的交通异常，我们经过人工核查后，第一时间派出交警队员前去处理。”宝安交警大队相关负责人介绍，“智慧交通”一期系统的AI技术犹如“交通神经系统”实时感知全域路况，可以自动识别施工占道、机动车压导流线、司机开车抽烟、重型货车右转斑马线未停让等违法行为，发现交通事故、交通拥堵、107国道上有市民步行等交通异常，正逐步实现道路监管从“人海战术”向“智能感知”的跨越式转变，有效解决了传统监测手段事件发现慢、人员长期盯梢值守的痛点。

此外，从去年9月份起，宝安上空已有无人机开始交通执法，在交警“飞手”的熟练操控下，无人机摇身一变成为守护交通秩序的“空中尖兵”，截至目前已取证上万宗。“未来，我们希望能构建起‘空中无人机巡查+AI视频监控+地面警力联动’的‘高中低’立体化交通治理体系，让宝安的城市道路朝着更安全、更畅通、更文明的方向加速演进。”

数据研判风险

构建动态预警模型

除自动识别交通异常、违法情况外，在AI视频实战平台上，还显示出多幅针对冲禁令高发路口、违停高发风险路段等问题的热力图和曲线图，并自动预判未来24小时各片区各类违法风险等级，根据数值进行排序。

▲执勤交警前往现场进行处置，并通过系统进行反馈。

“宝安机动车、电动自行车保有量高，在警力有限的情况下，发现问题再去处置难免被动，只有构建起动态风险预警模型精准布控提前预防，才能事半功倍。”宝安交警大队相关负责人介绍，“智慧交通”一期项目正建立全方位、多维度的实战模型，提升大数据赋能手段。现已经可以融合近一周多源数据进行二次运算，构建起动态风险预警模型，为各交警中队布控点位提供了数据支撑，在高发时段来临前提前出警，有效预防违法行为发生。

从传统人力巡查到AI全时值守，从被动处置到主动预防，推动风险隐患“靶向治理”，宝安正以数字化转型重塑城市交通治理模式，探索出一条“科技治堵、数据治违”的创新路径。